A mesterséges intelligencia rohamos terjedése újabb beruházási hullámot indított el a félvezetőiparban. A világ legnagyobb technológiai vállalatai már nemcsak az egyre fejlettebb chipek előállításáért versenyeznek, hanem azért is, hogy ezeket minél hatékonyabban tudják összekapcsolni. Az új gyártási technológiákra dollármilliárdokat fordítanak.
A mesterséges intelligenciához szükséges processzorok iránt akkora a kereslet, hogy a félvezetőipar egyik korábban kevésbé látványos területe vált a gyártás szűk keresztmetszetévé. Ez a chipek fejlett tokozása, amelynek során több különálló áramkört kapcsolnak össze egyetlen nagy teljesítményű egységgé. Az eljárás jelentősége azért növekedett meg, mert a mesterséges intelligenciát működtető rendszereknek rendkívül gyorsan kell adatokat továbbítaniuk a processzorok és a memóriák között. A hagyományos megoldásokkal ezt egyre nehezebb biztosítani, ezért a gyártók az új technológiák fejlesztése felé fordultak – írja a Reuters.
A Yole Group piackutató előrejelzése szerint a fejlett chip-tokozási technológiákból származó bevétel 2026-ban először haladhatja meg a hagyományos eljárásokét. Sőt, ha mindez nem volna elég, az ágazat beruházásai idén megközelíthetik a 28 milliárd dollárt.
A fejlett tokozási technológiák piacán jelenleg a tajvani TSMC rendelkezik meghatározó szereppel. A vállalat azonban kapacitáskorlátokkal küzd, ezért az olyan nagy chipgyártók, mint az Nvidia, az AMD és a Broadcom, jelenleg más gyártási lehetőségeket is keresnek.
A Reuters értesülése szerint az Nvidia több milliárd dollárral támogatja a tajvani SPIL gyártókapacitásának bővítését. A Powertech Technology pedig a Broadcommal közösen 400 millió dolláros beruházást tervez Szingapúrban, ahol várhatóan 2028-ban indulhat meg a termelés.
Az új eljárások egyik előnye, hogy nagyobb felületen, hatékonyabban lehet összeépíteni a chipeket, miközben mérséklődhet a gyártás során keletkező anyagveszteség.
A beruházási hullámból nemcsak a chipgyártók, hanem az ipari berendezéseket fejlesztő vállalatok is profitálhatnak. Az Applied Materials és a Tokyo Electron például egyre nagyobb figyelmet fordít az új tokozási technológiákhoz szükséges gépek fejlesztésére.
A változás hosszabb távon az adatközpontok és a mesterségesintelligencia-rendszerek teljesítményét is befolyásolhatja. A gyártók ugyanis már nem kizárólag az egyes processzorok teljesítményének növelésével próbálnak jelentős előrelépést elérni, hanem azzal is, hogy több chipet kapcsolnak össze minél gyorsabb és hatékonyabb rendszerbe.
Forrás: Reuters
Borítókép: magnific.com